2单选对于单因素试验的方差分析模型:
且
相互独立.记
观测数据的组内差平方和、组间差平方和分别为
,要检验假设
所用检验统计量为
在显著性水平
下,则拒绝
的拒绝域为
且相互独立.记观测数据的组内差平方和、组间差平方和分别为,要检验假设所用检验统计量为在显著性水平下,则拒绝的拒绝域为A.
B.
C.
D.
3单选为了解砖块的密度是否与燃烧温度有关,在四种不同的温度下进行试验,其试验数据如下:燃烧温度砖块密度100℃125℃150℃175℃21.821.921.721.621.721.721.421.521.422.922.822.821.622.521.921.721.821.4假定数据来自方差为
的正态分布,为检验不同温度下生产的砖块其密度是否有显著性差异,则下列单因素方差分析表正确的是
的正态分布,为检验不同温度下生产的砖块其密度是否有显著性差异,则下列单因素方差分析表正确的是A.方差来源平方和自由度平均平方和F-值因素A(不同温度)(随机)误差2.2491.44140.56230.15.623总和3.64918
B.方差来源平方和自由度平均平方和F-值因素A(不同温度)(随机)误差2.84941.43140.94980.19.498总和4.249417
C.方差来源平方和自由度平均平方和F-值因素A(不同温度)(随机)误差2.84942.83140.94980.24.749总和5.649417
D.方差来源平方和自由度平均平方和F-值因素A(不同温度)(随机)误差4.533.23161.510.27.55总和8.2418
4单选若线性模型
且
不相关.则未知参数
的最小二乘估计
且不相关.则未知参数的最小二乘估计A.
B.
C.
D.
5单选为了确定广告费用x与销售额y(单位:万元)的关系,得统计资料如下:x402520304040252050205050y490395420475385525480400560365510540假定销售额y满足一元(正态)线性回归模型
则下列结论不正确的是
则下列结论不正确的是A.
关于
的线性回归方程为
.
B.在显著性水平
下,销售额关于广告费用的线性回归效果显著.
C.方差的无偏估计值为
.
D.当广告费
时,在置信水平
下,销售额y的预测区间为
.
6判断在一元线性回归模型
中,回归系数
的最小二乘估计
不是无偏估计.
中,回归系数的最小二乘估计不是无偏估计.A.正确
B.错误
概率论与数理统计
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